Selular.ID – Confluent melalui Data Streaming Report 2026 mengungkap perubahan prioritas investasi teknologi perusahaan. Untuk pertama kalinya dalam laporan tersebut, platform data streaming disebut sebagai prioritas strategis oleh lebih banyak pemimpin TI dibandingkan solusi kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML).
Laporan yang melibatkan 4.625 pemimpin TI di berbagai industri dan wilayah itu menunjukkan semakin pentingnya infrastruktur data real-time sebagai fondasi pengembangan AI dan operasional perusahaan.
Menurut laporan Confluent, 49% responden menempatkan platform data streaming sebagai salah satu prioritas strategis utama pada 2026, sedangkan solusi AI dan ML disebut oleh 45% responden.
Perubahan ini terjadi setelah pada tahun sebelumnya AI/ML masih sedikit berada di atas data streaming dalam daftar prioritas teknologi perusahaan.
Data tersebut menunjukkan bahwa investasi AI mulai dipandang bersamaan dengan kebutuhan membangun infrastruktur data yang mampu menyediakan informasi secara cepat, konsisten, dan sesuai konteks.
Confluent mendefinisikan data streaming platform (DSP) sebagai infrastruktur yang memungkinkan data terus mengalir dari berbagai sumber sehingga dapat diproses dan digunakan ketika dibutuhkan, bukan hanya setelah dikumpulkan dalam sistem penyimpanan.
Dalam laporan yang diterbitkan pada 2026, Confluent menyebut 88% pemimpin TI menempatkan data streaming sebagai prioritas investasi tinggi jika kategori prioritas utama dan sekunder digabungkan.
Sementara itu, keamanan menjadi kategori dengan tingkat prioritas keseluruhan tertinggi, mencapai 96%.
Perubahan prioritas tersebut berjalan seiring dengan meningkatnya kebutuhan perusahaan terhadap data yang dapat digunakan AI secara real-time.
Sebanyak 94% pemimpin teknologi yang disurvei mengatakan mereka telah melihat atau memperkirakan data streaming dapat meningkatkan dampak investasi AI mereka.
Artinya, data streaming tidak ditempatkan sebagai pengganti AI, melainkan sebagai bagian dari infrastruktur yang mendukung pemanfaatan teknologi tersebut.
Data Real-Time Menjadi Fondasi AI
Kebutuhan terhadap data yang selalu diperbarui menjadi salah satu faktor yang mendorong perhatian perusahaan terhadap data streaming. Model AI membutuhkan data yang relevan dan memiliki konteks agar dapat menghasilkan keluaran yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi atau proses bisnis.
Dalam laporan 2026, 90% pemimpin TI menyatakan bahwa platform data streaming membantu mempercepat adopsi AI dengan mengatasi sejumlah persoalan terkait akses, kualitas, dan tata kelola data.
Confluent juga menyebut data streaming berperan dalam mendukung pengembangan agentic AI, yakni sistem AI yang dapat menjalankan rangkaian tindakan berdasarkan tujuan dan konteks yang diberikan.
Keterkaitan tersebut juga terlihat dari manfaat bisnis yang dilaporkan responden.
Sebanyak 97% responden mengatakan telah memperoleh atau memperkirakan memperoleh manfaat signifikan dari data streaming dalam peningkatan pengalaman pelanggan.
Keamanan siber dan manajemen risiko berada pada angka 93%, sementara inovasi AI juga mencapai 93%.
Data streaming juga dikaitkan dengan percepatan waktu peluncuran produk. Dalam laporan yang sama, 89% responden menyebut adanya manfaat dalam mempercepat time to market.
Penggunaan data secara berkelanjutan memungkinkan perusahaan memproses kejadian bisnis ketika berlangsung, misalnya perubahan perilaku pelanggan, transaksi, aktivitas aplikasi, atau kondisi operasional.
Bagi perusahaan yang menjalankan banyak aplikasi dan sumber data, pendekatan tersebut juga berkaitan dengan persoalan data silo.
Data yang tersebar pada berbagai aplikasi dan sistem dapat menyulitkan perusahaan ketika informasi tersebut harus digunakan secara cepat untuk analitik, otomasi, maupun AI.
Confluent sebelumnya juga menempatkan kemampuan menghubungkan sumber data, menjaga kualitas informasi, dan menyediakan data kontekstual sebagai bagian penting dari adopsi AI.
Pada laporan 2025, misalnya, 89% pemimpin TI menyatakan platform data streaming membantu adopsi AI dengan mengatasi tantangan akses, kualitas, dan tata kelola data.
ROI Data Streaming Jadi Pertimbangan Investasi
Selain kebutuhan teknis, pengembalian investasi atau return on investment (ROI) menjadi faktor lain dalam keputusan perusahaan.
Laporan Data Streaming 2026 mencatat separuh organisasi yang disurvei melaporkan atau memperkirakan ROI sedikitnya lima kali lipat dari investasi data streaming. Sebanyak 88% menyatakan telah mencapai atau memperkirakan ROI minimal dua kali lipat.
Confluent juga menemukan hubungan antara tingkat kematangan penggunaan data streaming dan manfaat yang dirasakan perusahaan. Organisasi dengan kemampuan data streaming yang lebih maju cenderung melaporkan ROI yang lebih tinggi.
Temuan tersebut memperluas cara perusahaan melihat investasi data. Infrastruktur data tidak hanya berfungsi sebagai lapisan teknis untuk memindahkan informasi, tetapi juga menjadi bagian dari proses menghasilkan nilai bisnis dari data yang sudah dimiliki perusahaan.
Kebutuhan tersebut semakin relevan ketika perusahaan menjalankan aplikasi digital dalam skala besar. Transaksi, interaksi pelanggan, perangkat terhubung, sistem internal, dan aplikasi bisnis dapat menghasilkan data secara terus-menerus.
Platform data streaming memungkinkan informasi tersebut diproses sebagai aliran data, sehingga perusahaan tidak harus selalu menunggu proses pengumpulan dan pengolahan data secara berkala.
Confluent sendiri mengembangkan platform data streaming berbasis teknologi seperti Apache Kafka untuk membantu organisasi menghubungkan sumber data dan memproses informasi secara real-time.
Pendekatan tersebut digunakan untuk berbagai kebutuhan, mulai dari analitik hingga aplikasi AI yang membutuhkan informasi terkini.
Greg Taylor, SVP & GM APAC Confluent, mengatakan temuan dalam Data Streaming Report 2026 memperlihatkan semakin kuatnya perhatian perusahaan terhadap cara data bergerak di dalam organisasi.
“Temuan dari Laporan Data Streaming 2026 Confluent seolah-olah menjadi pembenaran atas pandangan yang telah dipegang Confluent sejak awal, yaitu nilai sesungguhnya dari data terwujud ketika data tersebut dapat mengalir secara terus-menerus di seluruh organisasi dan digunakan sesuai kebutuhan daripada terkunci dalam sistem-sistem yang terpisah,” kata Greg Taylor.
Laporan tersebut juga menunjukkan arah investasi perusahaan tidak semata-mata bergeser dari AI ke data streaming. Sebaliknya, kedua teknologi semakin terkait.
AI membutuhkan data yang tersedia dan relevan, sementara data streaming menyediakan mekanisme untuk menghadirkan informasi tersebut secara terus-menerus.
Bagi perusahaan, perubahan prioritas ini menempatkan arsitektur data, kualitas informasi, tata kelola, serta kemampuan memproses data real-time sebagai bagian dari pembahasan strategi AI.
Confluent menyebut platform data streaming sebagai fondasi data real-time yang dapat membantu perusahaan mempercepat adopsi AI sekaligus menghubungkan kebutuhan data dengan hasil bisnis.
Baca Juga: Program Baru Confluent Kini Makin Transparan dan Lebih Sederhana
