Selular.ID – Meskipun 5G belum memenuhi banyak janjinya, keseimbangan mulai bergeser. Saat ini semakin banyak perbincangan yang mulai mendukung topik 6G dan bagaimana AI akan menjadi landasan generasi berikutnya.
Dan memang benar bahwa merangkul AI (Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan) akan menjadi kunci untuk mencapai modernisasi RAN (Radio Access Network) yang diperlukan untuk sistem 6G.
Meski demikian apa saja yang menjadi prioritas perusahaan telekomunikasi saat mereka memperkenalkan semakin banyak kemampuan AI ke dalam RAN?
Lingkungan AI yang Terbuka dan Demokratis
Dilansir dari laman RCR Wireless News, menurut VP Blue Plant, Kailem Anderson, perusahaan telekomunikasi akan lebih condong ke AI di RAN secara ‘agresif’ di era 6G.
“Dalam 6G, Anda akan melihat para vendor dan yang lebih penting lagi para operator telekomunikasi benar-benar merangkul keterbukaan dalam RAN dalam hal pemisahan peralatan — hal itu, jujur saja, belum ada dalam 5G,” katanya.
Seraya menambahkan bahwa seiring industri beralih dari 5G ke 6G, akan ada “pemisahan RAN yang sesungguhnya.”
Lebih jauh, operator telekomunikasi saat ini bergantung pada kemampuan AI yang dibangun dalam perangkat lunak yang mereka beli dari vendor RAN mereka.
Hal ini memiliki resiko, karena menghasilkan lingkungan tertutup dan kurangnya kontrol bagi operator telekomunikasi.
“Saya yakin, ke depannya, Anda akan melihat demokratisasi AI ini terjadi tidak hanya di RAN tetapi juga di seluruh jaringan di mana alih-alih bergantung pada vendor yang membuat algoritme, AI akan bersifat terbuka,” kata Anderson.
Dalam skenario ini, perusahaan telekomunikasi akan mampu menghadirkan AI mereka sendiri dan menerapkannya pada kumpulan data yang dimanfaatkan dalam RAN.
Sehingga diprediksi akan menghasilkan dinamika baru, yang mengarah pada percepatan AI yang pesat dalam RAN.
Keuntungannya, imbuh Anderson, operator mampu memanfaatkan data tersebut untuk sistem layanan pelanggan, atau untuk mendorong otomatisasi bernilai tambah.
“Bahkan mungkin otomatisasi antar-operator — dari operator ke operator — karena Anda tidak berinovasi hanya pada kecepatan vendor menyediakan AI ke dalam peralatan mereka, tetapi Anda dapat mempercepatnya”, katanya.
Mengurangi Konsumsi Energi
Prioritas lain bagi perusahaan telekomunikasi saat mereka mempertimbangkan masa depan jaringan, menurut Alex Jinsung Choi, ketua AI-RAN Alliance dan rekan utama di Research Institute of Advanced Technology milik SoftBank Corp., adalah pengurangan OPEX (Operation Expenditure).
“Dan konsumsi energi adalah salah satu faktor terbesar OPEX,” lanjutnya.
Di titik ini, menurut Choi, AI akan memainkan peran besar dalam membuat operasi RAN menjadi lebih berkelanjutan.
Melalui analisis prediktif, AI dapat memprediksi waktu dan tempat yang paling hemat energi untuk mengoperasikan berbagai komponen jaringan.
Di sisi lain, imbuh Choir, AI juga dapat mengalihkan sistem ke mode daya rendah selama masa penggunaan rendah, seperti pada malam hari untuk menghemat energi.
Namun, menurut David Soldani, SVP Rakuten Mobile, perusahaan telekomunikasi membutuhkan tingkat kebebasan operasional yang lebih besar untuk mewujudkan penghematan energi.
Saat ini, satu-satunya opsi nyata untuk pengurangan daya melibatkan penyalaan atau penonaktifan stasiun pangkalan monolitik atau lokasi sel.
“Namun, jika Anda benar-benar memiliki infrastruktur yang dapat disusun dan dipisahkan, di mana terdapat pemisahan antara perangkat keras dan perangkat lunak, tetapi yang lebih penting adalah platform dan beban kerja, saya kini memiliki tingkat kebebasan yang tinggi dan dapat mencapai konsumsi energi yang optimal pada tingkat layanan yang diberikan untuk pengguna akhir,” kata Soldani.
Ia menjelaskan lebih lanjut bahwa menghidupkan dan mematikan lokasi selular mengundang sejumlah risiko yang “sangat besar”.
Itu sebabnya, perusahaan telekomunikasi menginginkan AI untuk memberikan lebih banyak “likuiditas” dalam hal konsumsi energi dengan menggunakannya untuk memprediksi — di berbagai tingkat jaringan — di mana tindakan tersebut harus diambil.
“Misalnya, (Rakuten) menggunakan AI untuk menentukan apakah CPU tertentu dalam perangkat keras dapat dimatikan”, ujar kata Soldani.
“Di situlah, AI berkontribusi, hingga ke perangkat keras. Dan jika platform mendukungnya, kami memiliki kemampuan untuk naik level guna menskalakan sumber daya yang Anda sediakan ke node Anda secara horizontal atau vertical”, tambahnya.
Di sisi lain, perusahaan juga dapat mengukur konsumsi energi, lalu memindahkan beban kerja untuk menyediakan lebih sedikit atau lebih banyak sumber daya, secara vertikal ke node atau secara horizontal ke klaster, sehingga perusahaan memiliki cara optimal untuk mengonsumsi energi.
Menemukan ‘Sarana dan Metode’ Untuk Memperoleh Pendapatan
Soldani juga memaparkan beberapa tujuan utama untuk 6G, tetapi menyoroti bahwa salah satu yang terpenting bagi Rakuten — dan mungkin, bagi semua operator — adalah membangun “sarana dan metode” untuk memperoleh pendapatan.
Untuk mencapai tujuan ini, kelompok kerja AI-dan-RAN dari AI-RAN Alliance tengah menjajaki cara menggunakan infrastruktur yang sama untuk menjalankan beban kerja RAN dan juga beban kerja AI secara bersamaan yang akan membuka aliran pendapatan baru bagi perusahaan telekomunikasi.
“Ini tentang memaksimalkan apa yang kami miliki, untuk mendukung aplikasi AI sambil tetap mengelola fungsi inti jaringan kami,” kata Choi.
“Hasil dari kelompok ini adalah menunjukkan kepada kami cara meningkatkan pemanfaatan sumber daya dan membuka aliran pendapatan baru dengan menghosting berbagai aplikasi AI pada platform yang sama yang menjalankan fungsi jaringan kami.”
Terus Membangun Kepercayaan Pada AI
Anderson yakin bahwa di masa depan, AI akan “merambah ke semua aspek jaringan,” tetapi menambahkan bahwa saat ini, kurangnya kepercayaan perusahaan telekomunikasi pada teknologi tersebut masih menjadi kendala.
“Adalah wajar untuk mengatakan bahwa ada tingkat skeptisisme yang tinggi di pihak perusahaan telekomunikasi terhadap AI dan secara eksplisit, tim operasi belum mempercayainya,” katanya.
Bagaimana jika AI mengotomatiskan hasil positif palsu atau hasil negatif palsu? Bagaimana jika ini merusak jaringan saya?
Itu adalah serangkaian pertanyaan yang masih diajukan perusahaan telekomunikasi hingga saat ini.
Oleh karena itu, tim operasi hanya menerapkan apa yang disebut Anderson sebagai kasus penggunaan “AI loop tertutup parsial”.
Di mana tim operasi akan mendapatkan output dan mengonfirmasi penerapan perubahan tersebut. Pendekatan “co-pilot” AT&T terhadap AI muncul dalam pikiran.
Operator telekomunikasi dapat menggunakan AI sebagai agen kualitas situs jaringan tambahan dan untuk memberikan rekomendasi kepada tim operasinya tentang parameter jaringan apa, jika ada, yang harus diubah.
“Saya yakin bahwa di era 6G, AI akan diterima dengan rasa percaya yang belum ada saat ini. Saya rasa perubahan terbesar yang akan Anda lihat bukanlah perubahan teknologi, melainkan perubahan sumber daya manusia dan rasa percaya yang berkaitan dengan adopsi AI di dunia 6G”, kata Anderson.
Ke depan, Anderson sepenuhnya yakin bahwa antara sekarang dan 6G, rasa percaya ini akan berkembang hingga ke titik di mana tim operasional akan mulai melepaskan kendali itu.
Baca Juga: Penetrasi 5G Rendah, Pasar Radio Access Network Jadi Lesu Darah
