Selular.ID – Kiantara Group meluncurkan Tech for Finance Outlook (TFO) 2027, laporan independen yang memetakan kesiapan teknologi dan kecerdasan artifisial (AI) di sektor jasa keuangan Indonesia.
Berdasarkan survei terhadap 161 pimpinan teknologi dan wawancara dengan 10 institusi keuangan, laporan ini menunjukkan bahwa industri mulai beralih dari tahap eksperimen AI menuju penerapan yang lebih luas, meski kesiapan data, tata kelola, dan sumber daya manusia masih menjadi tantangan.
Laporan yang diumumkan di Jakarta pada 10 November 2026 tersebut mengukur kesiapan dan dampak tujuh area teknologi, meliputi infrastruktur TI, keamanan siber, integrasi, operasi TI, platform aplikasi, data, dan AI.
Hasilnya memperlihatkan bahwa sebagian teknologi telah memberikan dampak bisnis, tetapi belum seluruh institusi memiliki fondasi yang memadai untuk memperluas penerapannya.
Sebanyak 80% responden menyatakan optimistis menghadapi perubahan teknologi pada 2027. Namun, hanya 32% memperkirakan akan terjadi perubahan besar dan 30% menilai institusinya berada di posisi terdepan dalam adopsi teknologi.
Rio Kiantara, Direktur Utama Kiantara Group, mengatakan laporan tersebut disusun untuk membantu pemimpin sektor keuangan menentukan prioritas investasi teknologi berdasarkan kondisi industri di Indonesia.
“Seiring dengan investasi lembaga keuangan Indonesia di bidang AI dan teknologi-teknologi baru lainnya, para pemimpin membutuhkan bukti yang didasarkan pada kondisi lokal untuk menilai di mana investasi tersebut dapat memberikan nilai tambah serta apa saja yang diperlukan untuk mengadopsinya secara bertanggung jawab,” kata Rio.
AI Dinilai Paling Berpengaruh, tetapi Kesiapan Industri Masih Terbatas
Dalam TFO Matrix, Kiantara Group memetakan tujuh area teknologi berdasarkan dua indikator, yakni tingkat kesiapan dan dampak bisnis yang dirasakan dalam 12 bulan terakhir.
Keduanya diukur menggunakan skala 1 hingga 5.
Hasil pemetaan menunjukkan infrastruktur TI dan keamanan siber menjadi dua area yang relatif siap sekaligus telah memberikan dampak bisnis.
Infrastruktur TI mencatat skor kesiapan 3,74 dan dampak 3,26. Sementara itu, keamanan siber memperoleh skor kesiapan 3,65 dan dampak 3,42.
Kondisi berbeda terlihat pada integrasi dan operasi TI. Kedua area tersebut memiliki tingkat kesiapan lebih tinggi dibandingkan dampak bisnis yang dirasakan, masing-masing dengan selisih skor 0,70 dan 0,65.
Menurut Kiantara Group, integrasi dan operasi TI berperan sebagai fondasi yang mendukung peningkatan jumlah pengguna, transaksi, serta keandalan layanan keuangan.
Meski belum selalu menghasilkan dampak bisnis yang terlihat secara langsung, kedua area tersebut tetap menjadi kebutuhan operasional institusi.
Sementara itu, data dan AI menunjukkan kesenjangan yang berbeda. Dampak bisnis keduanya telah dirasakan dengan skor masing-masing 3,25 dan 3,27.
Namun, kesiapan data hanya mencapai 2,80, sedangkan kesiapan AI berada di angka 2,70.
Temuan tersebut memperlihatkan bahwa penerapan AI mulai menghasilkan manfaat, tetapi kesiapan institusi untuk mengembangkan teknologi tersebut masih tertinggal.
AI juga menjadi teknologi yang paling banyak disebut akan mengubah industri keuangan pada 2027. Sebanyak 71% responden menempatkan AI sebagai teknologi dengan potensi perubahan terbesar.
Di sisi lain, 42% responden menilai AI mendapat perhatian berlebihan atau overhyped. Bahkan, 45% responden yang memberikan penilaian terhadap AI menyebut institusinya belum siap atau sangat tidak siap mengadopsi teknologi tersebut.
Keamanan siber turut menjadi perhatian dalam penerapan AI. Sebanyak 48% responden menilai keamanan siber sebagai area teknologi yang paling berpotensi mengubah industri pada 2027, menempati posisi kedua setelah AI.
Hampir seluruh narasumber dalam wawancara mendalam juga menyampaikan bahwa peningkatan penggunaan AI diikuti dengan meningkatnya risiko serangan siber.
Hal ini mendorong kebutuhan terhadap penguatan sistem keamanan dan pengendalian teknologi seiring perluasan penerapan AI.
SDM dan Kualitas Data Menjadi Tantangan Adopsi AI
Kiantara Group mengidentifikasi bahwa tantangan penerapan AI di sektor keuangan tidak hanya berkaitan dengan teknologi, tetapi juga kesiapan organisasi.
Dalam survei TFO 2027, peningkatan keterampilan digital karyawan dan penguatan keamanan data serta perlindungan terhadap fraud menjadi dua persiapan yang paling banyak dipilih responden.
Masing-masing memperoleh angka 49%.
Kualitas data juga menjadi aspek penting dalam pengembangan AI. Data yang tidak terintegrasi atau tidak dikelola secara memadai dapat menghambat kemampuan institusi dalam memanfaatkan AI untuk mendukung proses bisnis.
Karena itu, laporan tersebut merumuskan lima agenda teknologi bagi pimpinan sektor keuangan pada 2027.
Pertama, memperkuat kualitas dan tata kelola data sebagai fondasi penerapan AI. Kedua, membangun tata kelola AI sebelum memperluas penggunaannya ke berbagai fungsi bisnis.
Ketiga, memperkuat keamanan teknologi untuk menghadapi teknik serangan baru. Agenda ini juga mencakup inventarisasi sistem kriptografi sebagai langkah awal menuju migrasi ke Post-Quantum Cryptography (PQC), yaitu metode kriptografi yang dirancang untuk menghadapi kemampuan komputasi kuantum.
Keempat, mengelola infrastruktur TI berdasarkan tingkat risiko dan kebutuhan operasional. Kelima, mengukur keberhasilan penerapan teknologi berdasarkan dampak bisnis, bukan sekadar jumlah proyek AI yang dijalankan.
Lima agenda tersebut menempatkan kesiapan organisasi, keamanan, dan pengukuran manfaat sebagai bagian dari strategi pengembangan teknologi sektor keuangan.
Riset Kiantara Bersama PERBANAS dan IBM Menunjukkan Kesenjangan AI
Temuan TFO 2027 juga sejalan dengan hasil riset Kiantara Group bersama PERBANAS dan IBM pada 2026.
Riset tersebut melibatkan 91 responden dari 35 institusi keuangan. Indeks kesiapan data dan AI rata-rata tercatat 6,25 dari skala 10.
Dalam penelitian tersebut, skor visi AI mencapai 7,32, sedangkan skor dampak bisnis hanya 5,39. Perbedaan tersebut menunjukkan bahwa aspirasi penerapan AI di industri keuangan belum sepenuhnya diikuti realisasi manfaat bisnis.
Hanya 4% institusi yang dilaporkan telah menggunakan AI di seluruh fungsi dengan tata kelola formal.
Kiantara Group menilai tantangan industri kini tidak lagi sebatas menentukan apakah AI perlu diadopsi, tetapi bagaimana teknologi tersebut dapat diterapkan secara aman, terjangkau, dan dipercaya oleh pelanggan maupun regulator.
TFO 2027 juga melanjutkan kolaborasi Kiantara Group dengan IBM. Dalam kerja sama tersebut, IBM akan membagikan keahlian penerapan AI untuk kebutuhan bisnis serta memberikan masukan mengenai arah perkembangan teknologi jasa keuangan.
Catherine Lian, General Manager IBM ASEAN, mengatakan tata kelola menjadi faktor penting dalam menentukan manfaat jangka panjang AI.
“AI memiliki potensi untuk mengubah setiap aspek industri jasa keuangan, namun nilai jangka panjangnya tidak akan ditentukan oleh seberapa cepat teknologi ini diadopsi, melainkan oleh seberapa efektif tata kelolanya,” kata Catherine.
Ia juga menekankan pentingnya kepercayaan, transparansi, serta pengendalian data dan model AI dalam penerapan teknologi di sektor keuangan.
Menurut Catherine, IBM bekerja sama dengan institusi jasa keuangan Indonesia untuk menghadirkan praktik global dalam tata kelola AI, ketahanan teknologi, dan kedaulatan digital.
Upaya tersebut diarahkan untuk membantu institusi menerapkan AI secara aman serta mengubah inovasi menjadi nilai bisnis berkelanjutan.
TFO 2027 Menggabungkan Survei dan Wawancara Industri
Kiantara Group menyusun TFO 2027 melalui Pinnacle Analytics Indonesia dan K&A Consulting dengan menggabungkan tiga sumber data.
Pertama, survei terhadap 161 pimpinan teknologi sektor keuangan. Kedua, wawancara mendalam dengan pimpinan teknologi dari 10 institusi keuangan, yang mencakup bank BUMN, bank swasta, bank syariah, bank pembangunan daerah, bank digital, perusahaan asuransi, hingga fintech.
Ketiga, kajian terhadap regulasi dan publikasi dari Otoritas Jasa Keuangan (OJK), Bank Indonesia, Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), serta standar internasional seperti ISO/IEC 42001.
Kesiapan dan dampak bisnis masing-masing area teknologi kemudian diukur menggunakan skala 1–5 dan dipetakan dalam TFO Matrix.
Kiantara Group menyatakan riset tersebut menggunakan data primer yang dikumpulkan melalui jaringan lapangan internal, bukan melalui subkontrak. Perusahaan juga menyebut jaringan pengumpulan datanya mendukung kegiatan riset di seluruh 38 provinsi di Indonesia.
Rekam jejak pengumpulan data Kiantara Group mencakup lebih dari satu juta responden survei, lebih dari 2.000 wawancara mendalam, serta lebih dari 1.000 diskusi kelompok terfokus atau focus group discussion (FGD).
Melalui TFO 2027, Kiantara Group menyediakan pemetaan kesiapan teknologi bagi institusi keuangan untuk menentukan prioritas pengembangan menjelang 2027.
Laporan tersebut menempatkan penguatan fondasi data, tata kelola AI, keamanan siber, dan pengukuran dampak bisnis sebagai bagian dari agenda penerapan teknologi di sektor keuangan Indonesia.