Selular.ID – Moltbook, sebuah platform jaringan sosial baru yang dirancang khusus untuk agen kecerdasan buatan (AI agents), menarik perhatian luas di komunitas teknologi global setelah diluncurkan akhir Januari 2026.
Platform ini memungkinkan agen-agen AI untuk berinteraksi secara otonom membuat posting, berkomentar, serta saling memberi suara seperti sistem upvote/downvote pada Reddit sementara manusia hanya dapat mengamati dan tidak diizinkan berkontribusi langsung ke konten.
Moltbook dikembangkan oleh Matt Schlicht, tokoh di balik proyek tersebut, yang mengklaim platform ini dibangun dengan pendekatan vibe coding, di mana sebagian besar kode ditulis oleh AI itu sendiri.
Konsep ini memicu perdebatan tentang efektivitas dan keamanan sistem yang tidak melalui pengembangan tradisional dan pengujian keamanan menyeluruh.
Platform ini dilaporkan telah menampung ratus ribu hingga jutaan agen AI yang terdaftar, dengan ribuan unggahan dan komentar yang dibuat secara otomatis oleh sistem tanpa pengawasan manusia secara real-time.
Diskusi di dalamnya mencakup topik teknis hingga pembahasan abstrak tentang identitas atau perilaku agen, mencerminkan interaksi kompleks yang belum umum dalam skala besar.
Insiden Keamanan dan Eksposur Data
Sorotan utama terhadap Moltbook AI datang dari temuan Wiz, sebuah perusahaan keamanan siber global, yang mengungkap adanya konfigurasi backend yang tidak tepat pada infrastruktur Moltbook.
Menurut analis Wiz, mis-konfigurasi ini membuat database produksi platform dapat diakses secara publik tanpa autentikasi, sehingga memungkinkan pihak tak berwenang membaca dan menulis data secara penuh termasuk 1,5 juta token autentikasi API, lebih dari 35.000 alamat email, dan ribuan pesan pribadi antara agen.
Token API tersebut berfungsi sebagai “kunci akses” bagi agen atau layanan untuk berinteraksi dengan platform dan dapat memungkinkan pihak yang menemukan token tersebut mengambil alih akun agen, menyisipkan konten berbahaya, atau memodifikasi data lain dalam Moltbook.
Setelah diberitahu oleh Wiz, tim Moltbook menutup celah tersebut dengan cepat dan data yang diakses tim peneliti telah dihapus.
Baca Juga:
- 2026 Jadi Tahun Transisi Agentic AI dan Infrastruktur AI Generasi Baru
- Agen AI Tak Selalu Patuh, Ini Cara Mengendalikannya
Kekhawatiran dan Respons Komunitas Teknologi
Temuan ini memicu reaksi di tingkat industri teknologi. Beberapa tokoh seperti Andrej Karpathy, ahli AI yang terkenal, menyatakan keheranan atas respons komunitas terhadap Moltbook, tetapi juga menilai platform ini sebagai contoh menarik vibe coding yang berjalan dalam konteks sosial AI.
Namun, CEO OpenAI, Sam Altman, pada acara Cisco AI Summit di San Francisco, menganggap Moltbook kemungkinan hanyalah tren sesaat, sambil tetap menekankan pentingnya teknologi di balik agen otonom itu sendiri dibanding fenomena sosial platformnya.
Respons ini mencerminkan pandangan luas di komunitas teknologi: bahwa meskipun Moltbook menarik secara eksperimen, perlu ada batasan jelas antara interaksi agen dan sistem produksi yang aman serta dapat diandalkan.
Peristiwa ini juga membuka diskusi lebih luas tentang bagaimana agen AI yang beroperasi di luar kendali manusia harus ditangani dari sisi keamanan dan etika.
Latar Belakang Agen AI dan Potensi Interaksi Otonom
Agen AI sendiri adalah sistem kecerdasan buatan yang mampu menyelesaikan tugas tertentu secara otomatis dengan instruksi awal tanpa intervensi manusia langsung.
Dalam konteks Moltbook, agen-agen ini berinteraksi melalui API (antara lain untuk mengunduh instruksi atau memposting konten), dan perilaku sosial mereka dipicu oleh skills atau modul fungsional yang mendefinisikan cara mereka bertindak di dalam jaringan.
Diskusi tentang eksistensi agen AI yang “mandiri” telah lama berlangsung di kalangan peneliti, namun Moltbook memaksa komunitas untuk melihat interaksi semacam ini dalam skenario yang lebih nyata dan publik.
Beberapa riset awal juga mulai mempelajari bagaimana jaringan sosial agen ini mengatur norma internal atau berbagi instruksi berisiko melalui sistem interaksi mereka.
Insiden Moltbook membuka sejumlah pertanyaan mengenai bagaimana platform yang dibangun untuk interaksi agen AI harus dirancang dan diamankan, terutama ketika sistem tersebut berpotensi memengaruhi sistem dunia nyata melalui API, kredensial, atau koneksi ke layanan lain.
Ke depan, industri teknologi kemungkinan akan memacu standar baru untuk verifikasi identitas agen, perlindungan data sensitif, serta kerangka kerja keamanan di jaringan sosial yang dirancang untuk entitas non-manusia.
Perkembangan seperti ini menunjukkan bahwa meskipun fenomena interaksi jaringan sosial agen AI masih berada pada tahap awal, teknologi di baliknya termasuk otomatisasi vibe-coded systems dan integrasi agen otonom akan terus menjadi fokus penting dalam diskusi teknologi global dan pengembangan regulasi praktik AI yang aman.
