SELULAR.ID – Dalam acara GPU Technology Conference (GTC), di California belum lama ini, Nvidia mengumumkan mengikat kerja sama dengan sejumlah perusahaan otomotif, terutama yang memproduksi kendaraan listrik otonom.
Perusahaan pembuat chip ini menyediakan perusahaan pembuat mobil, dan perusahaan kendaraan otonom, dengan beberapa alat bermerek Nvidia. Kerja sama ini, untuk membantu menggerakkan mobil self driving dan menciptakan kembaran digital (digital twin) dari pabrik.
Disebutkan, beberapa perusahaan seperti perusahaan truk self driving Gatik dan Torc, dan perusahaan kendaraan listrik General Motors (GM), mengumumkan rencana mereka untuk menggunakan produk Nvidia dalam produksi kendaraan, robotika, hingga sistem mengemudi otomatis.
General Motors dalam keterangannya mengatakan, pihak GM menggandeng Nvidia untuk menghadirkan kecerdasan buatan (AI) ke dunia nyata. Kerja sama mereka mencakup seluruh aspek bisnis GM, termasuk pabrik, robot, dan mobil tanpa pengemudi.
Torc, mengumumkan bahwa mereka bekerja sama dengan Nvidia untuk mengembangkan sistem komputasi AI fisik yang dapat diskalakan untuk Autonomous Vehicle (AV)-nya. Torc yang berbasis di Virginia, anak perusahaan Daimler Truck AG, juga akan bekerja sama dengan Flex, yang membangun platform komputasi kelas otomotif.
Baca juga: Harga Tecno Megapad 11, Tablet Dengan Dukungan AI
Perusahaan truk self-driving Gatik, yang didukung oleh Isuzu dan Goodyear Ventures, juga telah bergabung dengan ekosistem otomotif Nvidia.
Perusahaan yang berbasis di Silicon Valley dan Toronto itu, dan dikenal yang mengkhususkan diri dalam logistik jarak menengah otonom melalui truk boks self-driving, mengatakan, akan mengembangkan dan menyebarkan Drive AGX, yang dipercepat oleh Drive Thor. Hal itu akan berfungsi sebagai otak AI di seluruh armada truknya.
Gatik mengatakan mereka juga menjalankan model AI-nya pada sistem DriveOS untuk keamanan.
Nvidia berperan sebagai penyedia infrastruktur AI, yaitu unit pemrosesan grafis (GPU), bagi perusahaan yang bekerja sama tersebut. Selain itu, Nvidia juga akan membantu perusahaan tersebut dalam membangun sistem AI mereka sendiri.
Nvidia sudah lama berkecimpung di industri otomotif dan kendaraan otonom, memasok GPU untuk perusahaan seperti Tesla, Wayve, dan Waymo. Nvidia juga mengembangkan platform kendaraan otonom yang mencakup sistem operasi bernama DriveOS, yang memungkinkan pemrosesan AI secara real-time serta integrasi fitur mengemudi dan kokpit canggih.
“Kami membangun tiga jenis komputer utama: komputer pelatihan AI, komputer simulasi, dan komputer robotik (untuk mobil otonom). Semua ini didukung oleh perangkat lunak, model, dan algoritma yang telah kami kembangkan, seperti yang kami lakukan di berbagai industri lainnya,” ujar CEO Nvidia, Jensen Huang, mengutip Techcrunch.
Baca juga: Nvidia dan Google DeepMind Bantu Kembangkan Robot Disney
Berikut nama merek yang digunakan Nvidia untuk perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan dalam kerja sama dengan perusahaan otomotif:
- Drive AGX: Superkomputer dalam kendaraan yang memproses data sensor secara real-time.
- Drive Orin SoC: System on a chip (SoC) yang berfungsi sebagai komputer pusat tingkat lanjut. Orin dapat memproses data dari berbagai sensor dan mendukung kendaraan otonom Level 4.
- Drive Thor SoC: Versi lebih canggih yang dioptimalkan untuk arsitektur Transformer. Thor dapat menangani berbagai fungsi, mulai dari operasi mengemudi otonom hingga sistem hiburan dalam kabin.
- DriveOS: Sistem operasi yang berfokus pada keselamatan untuk platform kendaraan otonom Nvidia. Ini dirancang untuk pemrosesan AI secara real-time dan integrasi fitur mengemudi serta kokpit tingkat lanjut.
- Omniverse: Platform simulasi yang memungkinkan produsen mobil membangun dan mengoperasikan lingkungan virtual berbasis AI untuk menghasilkan data sintetis, menguji perangkat lunak kendaraan otonom, serta membuat kembaran digital dari pabrik.
- Cosmos: Sistem yang dirancang untuk melatih model dunia fisik guna mengembangkan AI pada kendaraan otonom dan robot.
Ikuti informasi menarik lainnya dari Selular.id di Google News
