Confluent Cloud untuk Apache Flink Jadikan Proses Streaming Lebih Lancar

Pengembangan AI yang lebih mudah dengan pipeline data streaming

Streaming data pipelines memasok data real-time ke sistem data penting di seluruh organisasi, termasuk data warehouses, databases dan data lakes, untuk memastikan bahwa data tersebut selalu mencerminkan kondisi bisnis saat ini.

Karena AI generatif menjadi prioritas utama bagi banyak perusahaan, database vektor adalah sistem data lain yang harus terus diperbarui dengan data yang tepat waktu dan terkurasi dengan baik dari saluran data streaming.

Jika data dalam basis data vektor menjadi basi atau memiliki ketepatan yang rendah karena pipeline yang mengandalkan pemrosesan batch berkala dan kumpulan data publik, keandalan dan relevansi AI generatif akan berkurang.

Flink dapat digunakan untuk membuat pipeline data streaming untuk memastikan basis data vektor dipasok dengan data yang telah dibersihkan, disesuaikan dengan konteks bisnis dan real-time untuk mendukung aplikasi AI generatif.

Confluent Cloud untuk Apache Flink memungkinkan pengguna untuk membangun pipeline data streaming untuk database vektor dengan mudah, memastikan aplikasi AI generatif memiliki akses ke data yang paling relevan dan berharga bagi organisasi mereka secara real-time. Confluent terintegrasi dengan vendor-vendor database vektor terkemuka, seperti Elastic, Pinecone, Rockset, SingleStore, dan Zilliz untuk lebih menyederhanakan dan mempercepat pengembangan inisiatif AI generatif yang penting.

Baca Juga: Penyedia Data Streaming Confluent Pererat Kerjasama dengan Google Cloud

Peringatan real-time yang lebih akurat untuk aplikasi event-driven

Flink dapat menganalisis aliran data dan segera memicu peringatan ketika peristiwa atau pola tertentu terjadi dalam aplikasi berbasis peristiwa.

Waktu sering kali menjadi bagian penting dalam aplikasi ini dan Flink menawarkan kemampuan windowing tingkat lanjut yang memberikan pelanggan kontrol terhadap bagaimana data dikelompokkan untuk diproses – misalnya, menganalisis transaksi selama periode waktu tertentu untuk mencari anomali.

Dengan Confluent Cloud untuk Apache Flink, pelanggan dapat membangun aplikasi event-driven generasi mendatang yang dapat menganalisis data transaksi dan memicu peringatan untuk deteksi penipuan yang lebih cepat atau membantu toko mengelola inventaris dengan lebih baik dan membagikan waktu pengiriman yang lebih akurat.

Baca Juga: Sederhanakan Lanskap Data Pelanggan, SAP Datasphere Gandeng 4 Perusahaan Data dan AI

Keputusan yang lebih cepat untuk analitik real-time

Tidak seperti rekan-rekan batch-nya, Flink dapat menganalisis aliran data real-time untuk menghasilkan wawasan dan membantu bisnis mempercepat pengambilan keputusan.

Flink dapat memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan latensi rendah sub-detik, kueri interaktif dan fungsi pengenalan pola tingkat lanjut.

Confluent Cloud untuk Apache Flink dapat mengelola dan memproses miliaran titik data untuk rekomendasi film, acara dan musik yang tepat waktu serta memberikan informasi terkini tentang volume pesanan, item menu populer dan waktu pengiriman untuk pengiriman makanan.

Confluent Cloud untuk Apache Flink kini tersedia secara umum di ketiga penyedia layanan cloud utama.

Pelanggan dapat mendaftar ke Confluent Cloud untuk mengakses dengan mudah penawaran yang dikelola sepenuhnya oleh Confluent untuk Flink.

Untuk membantu pelanggan membangun dan menggunakan aplikasi Flink dengan cepat, Confluent memiliki jaringan integrator sistem global, termasuk Deloitte, Ness Digital Engineering, Somerford Associates, Improving, Psyncopate, Platformatory, Synthesis Software Technologies (Pty) Ltd dan iLink Digital.

Integrator sistem ini dapat memberikan bantuan teknik di tempat dan dukungan teknis untuk membantu pelanggan mempercepat pemrosesan aliran data mereka.

Baca Juga: Confluent Rilis Data Streaming untuk Pengembangan Aplikasi AI Real-Time